Китайские ученые внедряют ИИ и роботов для селекции риса

В Китае стартовал масштабный проект по внедрению искусственного интеллекта в процесс гибридной селекции риса. Учёные из провинции Хайнань объединяют усилия с разработчиками ИИ, чтобы заменить ручной труд студентов и фермеров высокоточными алгоритмами и робототехникой.

Китайские эксперты по селекции риса в провинции Хайнань сотрудничают с исследователями искусственного интеллекта для решения проблемы скрещивания сортов с разным временем цветения. Ранее процесс мониторинга цветения проводился вручную бригадами студентов с восьми утра до двух часов дня.

Первым решением стала система дронов с обученными языковыми моделями для различения открытых и закрытых цветков на фотографиях. Однако тестирование показало неудовлетворительные результаты из-за проблем с дистанцией полёта и критически малым размером цветка, который тоньше человеческого волоса.

Вторая попытка использовала механического мобильного робота, но он постоянно застревал в грязном поле. Команда сейчас работает с производителями над улучшением колес и алгоритмов ходьбы для запуска техники к сезону цветения в марте.

В 2024 году учёные из Национальной лаборатории залива Ячжоу в сотрудничестве с Шанхайской лабораторией ИИ представили первую в Китае большую языковую модель для проектирования семян SeedLLM (Fengdeng). К 2025 году она была обновлена до уровня ИИ-агента, способного предсказывать связь генов с признаками и оптимизировать дизайн экспериментов.

На селекционной базе Наньфань в Санье ИИ используют для решения проблемы несовпадения времени цветения различных сортов риса. Нейросети обучают на фотографиях, чтобы точно определять стадию раскрытия цветков, что критически важно для успешного перекрестного опыления.

Разработан первый в мире робот для гибридной селекции на базе ИИ, который использует визуальное распознавание для точного позиционирования и проведения операций опыления. Облачная ИИ-система Panicle-Cloud автоматизирует количественную оценку признаков метелки риса, повышая точность отбора высокоурожайных сортов.

В провинции Хубэй запущена сеть из автономных тракторов и дронов под управлением центрального ИИ, который анализирует данные за десятилетия для точного ухода за каждым стеблем. Это позволило повысить урожайность на 30% по сравнению с традиционными фермами.

Учёные уверены в возможности выявления генов, контролирующих время цветения, благодаря технологиям ИИ. Команда работает над запуском техники к сезону цветения в марте.

В стране проходит второй год подряд соревнование между опытными фермерами и группами с поддержкой машинного обучения для определения эффективности методов. Согласно ветеранам сельского хозяйства, методы ИИ пока дают смешанные результаты по сравнению с традиционными знаниями.