Arango 4.0: новая эра Contextual AI для бизнеса и ИИ-агентов

На конференции NVIDIA GTC компания Arango представила платформу Contextual Data Platform 4.0, которая призвана решить основные проблемы бизнеса: дефицит профильных специалистов и высокую стоимость вычислений. Новая архитектура объединяет графовые, векторные и документоориентированные модели в единую систему, выполняющую роль «мозга» и «памяти» для корпоративных ИИ-агентов.

Директор по продукту и технологиям Arango Рави Марваха выделяет три ключевых вызова для современного бизнеса. Главной проблемой остается кадровый голод, так как крупнейшие технологические корпорации переманивают ведущих экспертов высокими зарплатами. Кроме того, компаниям сложно переходить от создания прототипов к промышленной эксплуатации ИИ из-за фрагментации данных. Рост расходов на вычислительные мощности и токены больших языковых моделей (LLM) также сдерживает массовое внедрение технологий.

Версия 4.0 упрощает работу с данными благодаря внедрению цифрового помощника Arango Ada. Инструмент позволяет разработчикам и бизнес-пользователям взаимодействовать с платформой на естественном языке. Это исключает необходимость изучения языка запросов AQL или глубокого понимания инженерии баз данных. Система включает функцию AutoGraph для автоматического формирования графовых связей. По оценкам компании, консолидация нескольких систем данных в одну мультимодельную платформу снижает операционные расходы на ИТ-инфраструктуру на 25–40%.

Для борьбы с «галлюцинациями» искусственного интеллекта Arango использует технологию AutoRAG, которая оптимизирует поиск по структурированным и неструктурированным данным. Система создает единый источник истины (Ground Truth), обеспечивая прозрачность и прослеживаемость решений ИИ-агентов. Такой подход необходим для соблюдения регуляторных норм и политик защиты информации. Архитектура платформы устраняет задержки, возникающие при передаче данных между разрозненными хранилищами, и позволяет ИИ-системам оперировать актуальным бизнес-контекстом в режиме реального времени.

Эффективность мультимодельных платформ подтвердил отчет Forrester Multimodel Data Platforms Landscape за четвертый квартал 2025 года, в который аналитики включили Arango. Генеральный директор компании Шекхар Айер подчеркнул, что бизнес находится под давлением необходимости создавать доверенные ИИ-проекты, способные работать в масштабах предприятия. Согласно отчету Forrester, такие платформы формируют когнитивное ядро агентского ИИ, объединяя функции рассуждения и памяти. В ближайшее время компания планирует выпустить подкаст, посвященный глубокому разбору управления контекстом и развитию ИИ-агентов.